生成式人工智能进入游戏开发

在记者、营销人员、平面设计师和学生之后，独立游戏开发人员正在尝试使用生成式 AI 来加速其游戏设计过程的某些部分。

这种生成式 AI 和传统游戏开发工具的结合已开始在主流游戏行业中得到采用。从小型独立开发者使用它来完成他们无法完成的任务，到更大的开发者使用这种方法向他们已经完整的世界添加更多元素，生成 AI 正在慢慢改变工作室处理游戏设计的方式。由于游戏包含大量的艺术、对话和音乐，它们肯定会成为随着强大的生成人工智能的兴起而发生革命性变化的垂直领域之一。

创造新世界

在名为“Trafficking”的点击式游戏的开发博客上，主要开发人员 Jussi-Petteri Kemppainen记录了他们使用Midjourney和 Stable Diffusion 为他们的游戏制作艺术的过程。开发人员使用生成式 AI 来创建元素和背景以及角色的概念艺术，取得了一定的成功。

Kemppainen 能够生成角色模型的周转草图，然后他将其用于使用 Modo 和 Blender 创建 3D 模型。这使他能够绕过生成算法的限制，例如无法从各个角度渲染对象。据开发商称，

“根据我的估计，人工智能至少为我节省了 2 天的角色工作时间和 3 天的位置工作时间。角色的特写镜头并不理想。位置很难直接艺术化，而且可能非常随机。但如果你接受 AI 的缺点并解决它们，那么使用 AI 作为同事来创建一个完整的游戏是完全可能的。”

过去，Kemppainen 也曾尝试使用Midjourney为他的游戏打造内饰。游戏的等距摄像机角度允许他们处理未来场景的广角镜头，Midjourney 处理得非常好。然后可以将其用作可玩区域的背景，开发人员甚至可以单独生成特定元素以保持游戏设计的一致性。

这位独立开发者并不是唯一一个试图将 AI 驱动的游戏开发带入主流的人。瑞克和莫蒂的创造者 Justin Roiland 去年年底发布了一款名为“High On Life”的游戏。该游戏包括 Midjourney 生成的艺术作品，用于为玩家探索的无数外星世界增添风味。Roiland 在接受天空新闻采访时说，

“它让世界感觉像是我们世界的一个奇怪的替代宇宙，我们用它来想出奇怪、有趣的想法。我不知道未来会怎样，但人工智能将成为一种工具，它有可能让内容创作变得非常容易获得。”

人工智能驱动的游戏开发生态系统

除了主流的生成式 AI，业界还针对游戏设计中的其他常见问题提出了多种生成式解决方案。在游戏中创建和部署 3D 模型非常耗费资源，但 NVIDIA 的“Get3D”和 Autodesk 的“Clipforge”等生成模型可以根据文本提示生成 3D 模型。OpenAI 最近还发布了“Point-E”，它可以直接生成 3D 点云，可以将其导入到“Blender”等 3D 工作区中。

NPC 或不可玩角色需要大量资源，因为他们不仅需要配音，还需要具有各种行为特征。一家名为“inworld ”的公司正在为这款游戏中流砥柱引入生成式 AI ，允许开发人员创建具有不同性格特征的 AI 角色。虽然顶级游戏引擎，如虚幻引擎，已经拥有人工智能系统来生成可信的 NPC，但生成方法肯定会在游戏开发过程中节省大量资源。

虽然基于代码的程序生成已成为当今游戏开发的支柱，但它很可能会被生成技术所取代。生成式 AI 已证明自己非常有能力生成不同艺术风格的媒体，这意味着游戏工作室可以利用它们以最少的资源支出在风格不同的层面上工作。

除了在游戏开发过程中直接实施 AI 之外，生成式 AI 还可以帮助非艺术家有效地探索概念。通过生成符合他们对项目外观的愿景的图像，游戏开发人员可以更有效地与概念艺术家和 3D 设计师进行交流。制作逼真又好看的动画也是游戏工作室的一大痛点。现在，生成式 AI还可以直接从 2D 视频中直接捕捉动画，减少使用全身套装的长时间动作捕捉。

生成式 AI 有能力改变游戏工作室从头开始创建游戏的方式。虽然目前正在开发中的游戏可能无法从生成式 AI 浪潮中受益，但目前处于开发阶段的游戏肯定会受益。这意味着下一代游戏很可能会与 AI 一起创建。