Xsens动作捕捉如何在FIFA 22中与Hypermotion技术结合运用

Xsens动作捕捉 今天 149

EA即将推出的足球游戏FIFA 22配备了革命性的新动画系统Hypermotion。通过利用Xsens MVN Animate的强大功能,使得Hypermotion能从真实的11对11足球比赛中捕获高精度运动数据,并通过EA专有的机器学习算法处理数据信息,驱动游戏中的球员动画。    

Xsens动作捕捉如何在FIFA 22中与Hypermotion技术结合运用  第1张

Xsens精确的运动捕捉技术已被职业足球俱乐部用于分析球员表现,现在在EA Sports最新的FIFA游戏中为逼真和可玩性强的足球明星注入活力!   

 

 

Hypermotion – 次世代足球动画

为了尽可能获得最真实的运动数据,EA的开发人员让22名世界著名球星穿着Xsens运动捕捉套装进行了一场全面的11人制足球比赛。在以往的FIFA游戏中,动捕数据是从较小规模的工作室中获得,侧重于个人技巧和特定的比赛阶段。但是由于在人工环境设置下的游戏画面真实度较低,因此捕获的数据不足以体现专业球员的复杂动作。 

FIFA全球社群运营经理Gabe Zaro说道:“与一个有着22人的真实球场相比,在工作室中多台摄像机拍摄一人的情况下,想要做到自然逼真的程度是非常困难的。”

Xsens的运动传感器被设计于能在任何地方精准地工作,而无需设置专门的工作室或光学相机。这使得它们非常适合在室外的足球场上同时捕捉两支球队的全身运动数据。这是FIFA第一次在这种规模下完成了对这些世界著名球星的运动捕捉。   

Xsens动捕套装的灵活性能让球员不受限制地自由行动,在比赛的不同阶段放松休息,与他们平时训练穿的球服没有太大区别。这意味着所有捕捉到的动作都是准确且自然的,包括那些往往被忽视的细节,例如球员之间的手势信号以及方向和速度上的细微变化。  

通过Xsens套装跟踪的每一个动作,在真实环境下产生的数据与职业足球比赛的流动性和物理性相匹配,准确表达出球员们在现实比赛中的情绪状态。   

Xsens动作捕捉如何在FIFA 22中与Hypermotion技术结合运用  第2张

人工智能与控球

由Xsens套装捕获的身体动捕数据,使得机器学习算法能从870万帧动作捕捉中学习。这种高水平的数据能作为动画池供选择,有助于随着游戏内比赛的进行实时生成游戏动画。例如当两名球员在进行空中争球时,他们的动作在碰撞时就开始同步并编写出自然的动画,增强了玩家的游戏体验。    

FIFA 22新增了4000多段新动画,是前作游戏的三倍,其中400个专为单独控球而设计。    

首席游戏制作人Sam Rivera说道:“我们可以看到球员在长步和短步之间的交替,以进入正确的位置进行传球、射门或控球。球员从胸部接球到用脚控球,都能在一个流畅的动画中体现。”    

FIFA 22还引入了具备战术意识的A.I.,允许玩家们在进攻和防守时相互配合。在进攻时,A.I.角色通过机器学习大量运动捕捉数据,可以做出比以往FIFA游戏多6倍的动作决策。现实中的足球战术,例如防守期间的区域标记,现在也可以在游戏中看到,使其比以往任何时候都更加逼真。   

用于运动捕捉的本地定位系统  (LPS)

EA使用放置在体育场周围的LPS信标集成了本地定位系统。它们与每个球员胸部的运动传感器连接,在Xsens套装捕捉动作时提供每个球员的准确定位。这是体现Xsens系统适应性的一个很好的例子,展示了开发人员可以轻松地将精确的运动数据与真实环境中捕捉的其他数据相结合。

Xsens套装可以在现实环境中捕捉真实和精确的运动数据,将次世代游戏动画的逼真度提升到一个新的水平。欢迎联系我们的动作捕捉专家团队,了解如何将Xsens MVN Animate用于制作游戏动画。      

The End